Ты открываешь чат с нейросетью, просишь помочь с контентом и получаешь аккуратный список советов. Потом полчаса копируешь куски текста туда-обратно, переименовываешь файлы и сам раскладываешь всё по папкам. Советы есть, а работы не убавилось. Здесь и нужен AI агент для VS Code: он не объясняет, что делать, а открывает твои файлы и делает.
Недавно в нашей нише разлетелся пост о том, как человек попросил ChatGPT пересадить его в бизнес-класс. История про самолёты, но механика в ней универсальная, и её стоит разобрать. Три запроса подряд: выясни, что у меня уже есть, покажи пути от бесплатного к платному, потом иди и сделай. Эта схема хорошо ложится на работу с контентом в VS Code.
Чат советует, агент действует, и в этом вся разница
Обычный чат видит только то, что ты в него вставил. Он не знает, что у тебя в папке лежат старые сценарии, заметки с идеями и черновики, которые ты так и не выложил. Поэтому советы у него общие: «пиши регулярно», «используй крючки», «изучай аудиторию».
Агент в редакторе работает иначе. Claude Code, запущенный в VS Code, читает файлы проекта, создаёт новые, запускает команды и показывает, что собирается поменять. Ты ставишь задачу, а он сам решает, какие файлы открыть. Примерно как разница между консультантом по телефону и помощником за соседним столом.
В истории с перелётом главным был третий шаг: модель открыла браузер и пошла действовать. В VS Code тот же шаг выглядит так: агент пишет файлы прямо в твою папку. Не текст в окне чата, который ещё надо куда-то переносить, а готовый результат на диске.
Приём из трёх запросов работает не только с авиабилетами
Вся схема держится на порядке шагов. Если сразу сказать «сделай мне контент-план», агент выдаст что-то усреднённое. Если пройти три шага по очереди, результат будет опираться на то, что у тебя реально есть.
- Инвентаризация. Агент изучает, что у тебя уже накоплено, и задаёт вопросы, пока не поймёт картину целиком.
- Варианты по цене. Он раскладывает пути к цели от самых лёгких до самых затратных по усилиям.
- Действие. Он выполняет выбранный вариант и кладёт результат в файлы.
Самое ценное в исходном посте прячется в середине: человек всё это время сидел на ресурсе, о котором не знал. С контентом так почти у всех. Заметки в телефоне, удачные ответы в комментариях, голосовые самому себе, старые посты, которые зашли, но остались без продолжения. Всё это сырьё, и агент умеет его находить.
Повтори сегодня: три промпта для Claude Code в VS Code
Подготовка займёт минут десять. Создай папку, например content, и сложи туда всё, что есть: выгрузку заметок, тексты старых постов, расшифровки роликов, список идей. Формат не важен, подойдут обычные текстовые файлы. Открой папку в VS Code и запусти Claude Code.
Промпт 1, инвентаризация:
«Изучи все файлы в этой папке. Задавай мне вопросы про нишу, аудиторию и площадки, пока не поймёшь, о чём я пишу. Потом составь в файле inventory.md список тем, которые у меня уже есть, и отметь те, к которым я возвращался больше одного раза».
Не торопи его на этом шаге. Отвечай на вопросы честно, даже если ответ «не знаю». Повторяющиеся темы, которые он найдёт, и есть то, о чём тебе действительно есть что сказать.
Промпт 2, варианты:
«Теперь открой inventory.md и предложи, как превратить эти темы в публикации на ближайшую неделю. Расставь варианты от самых простых, где материал почти готов, до тех, где придётся писать с нуля. Для каждого укажи, из какого моего файла он вырастает».
Последняя фраза здесь главная. Она не даёт агенту брать идеи из воздуха и держит его на твоём материале. Если вариант не ссылается ни на один файл, смело вычёркивай его.
Промпт 3, действие:
«Возьми три самых простых варианта. Для каждого создай отдельный файл в папке drafts с черновиком: крючок в первой строке, основная мысль, призыв в конце. Пиши моим языком, ориентируйся на тексты из папки. Ничего не публикуй, только черновики».
Через несколько минут в проекте появится папка с тремя черновиками, собранными из твоих же мыслей. Останется прочитать, поправить и выложить.
Где агенту нужны рамки, а где можно дать свободу
В исходном посте модель сама входит в личный кабинет авиакомпании и делает ставку на апгрейд. Звучит эффектно, но как раз здесь стоит притормозить. Агент, который действует, может ошибиться и в действии. Правило простое: чем дороже ошибка, тем уже рамки.
- Разрешай свободно: читать файлы, создавать черновики, предлагать структуру.
- Проверяй перед подтверждением: удаление и переписывание существующих файлов.
- Оставляй за собой: публикацию, оплату и всё, что уходит наружу от твоего имени.
Claude Code по умолчанию спрашивает разрешения перед изменением файлов и запуском команд. Не отключай это в первые недели. Смотри, что он предлагает, и соглашайся осознанно. Так ты быстро поймёшь, где ему можно доверять целиком, а где лучше проверить самому.
И ещё: проверяй результат, а не факт выполнения. Агент может честно ответить «готово», а в черновике окажется общий текст без единого твоего примера. Открой файл и прочитай первые строки. Если там нет ничего из твоих заметок, вернись ко второму шагу и попроси опираться на конкретные файлы.
Почему это экономит больше времени, чем кажется
В самих трёх промптах нет никакой магии. Экономия в другом: ты перестаёшь быть курьером между чатом и своими файлами. Не копируешь, не вставляешь и не объясняешь каждый раз заново, кто ты и о чём пишешь, потому что всё это лежит в папке и агент это видит.
Со временем в папке копится контекст: удачные черновики, заметки о том, что зашло, описание аудитории. Каждый следующий запрос работает лучше предыдущего, потому что агенту есть на что опереться. Сценариста и редактора за один вечер так не заменишь, но первые полезные черновики будут у тебя уже сегодня.
Если не хочется собирать такие промпты с нуля, у нас есть готовые AI-скиллы для Claude Code для сценариев, крючков и плана на неделю. Посмотри, подойдут ли они под твою задачу.